Simple Moving Average Sums

SMA (3-line) A SMA (Simple Moving Average) é um dos indicadores técnicos mais populares. Uma média móvel é o preço médio de um título em determinado momento. No entanto, para calcular uma média móvel, você deve selecionar um período de tempo usado para calcular a própria média. As médias móveis estão entre os indicadores técnicos mais populares. A interpretação tradicional das médias móveis se concentra no movimento de preços em relação à própria média. Os investidores são tipicamente bullish quando o preço se move acima de sua média móvel e bearish quando o preço cai abaixo de sua média móvel. As médias móveis também são muito úteis para suavizar dados ruidosos. A aplicação de uma média móvel de 200 bar, por exemplo, lhe dará uma visão clara de uma tendência histórica de longo prazo de segurança. Uma Média Móvel Simples (SMA) é calculada adicionando os preços de fechamento para os intervalos de tempo n mais recentes (ou barras) e depois dividindo por n. Por exemplo, uma média móvel de 21 barras faz referência ao preço de fechamento de um título nas últimas 21 barras. O indicador somar todos os 21 preços de fechamento e divide por 21, que produz o preço médio sobre as 21 barras passadas. O SMA dá igual peso a cada barra. Alguns técnicos de mercado acreditam que mais peso deve ser atribuído a ação de preço mais recente. Esses analistas podem preferir usar a média móvel exponencial (EMA) porque ele faz exatamente isso. Para uma discussão mais detalhada da EMA e como ela é calculada, ver Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Nota: Se você escolher uma média móvel múltipla, o sistema determinará, por padrão, os comprimentos dos períodos de tempo adicionais com base no número na caixa de entrada. Por exemplo, se você digitar 9 na caixa de entrada e selecionar SMA (3 linhas) na caixa suspensa, o sistema traçará três médias móveis: 9 barras, 18 barras e 27 barras de comprimento. SMA 2 é o dobro do comprimento de SMA 1 e SMA 3 é três vezes o comprimento de SMA 1. Para substituir esse comportamento padrão, consulte o FAQ gráfico em médias móveis. Média de Moto Este exemplo ensina como calcular a média móvel de um tempo Série no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GoogleSimple fórmulas no Excel: SOMA e média 31 de janeiro de 2012 Por administrador Você também pode ver a versão de vídeo rápido desta dica. Que demonstra todos os métodos de somar e calcular a média dos números. Adicionando números Você tem várias colunas ou linhas de números. Você não quer ter que adicioná-los todos acima em sua calculadora, e você donrsquot quer ter que re-adicioná-los se os números mudam. A solução mais simples Usar AutoSum Para adicionar uma linha ou coluna de números, destaque todas as células que você deseja adicionar (verticalmente para baixo uma coluna ou horizontalmente em uma linha) e, em seguida, clique em AutoSum na faixa de opções no grupo de edição. Se você quiser digitar a fórmula SUM, para que você possa ter ainda mais controle, clique em qualquer célula vazia e digite SUM (CELL: CELL), onde CELL: CELL são as primeiras e últimas células do seu intervalo. Uma fórmula concluída seria semelhante a SUM (A1: A12). Pressione Enter em seu teclado e sua soma deve aparecer Números de média A fórmula média funciona da mesma forma que a fórmula SUM. Para usá-lo, selecione um intervalo de números e, em seguida, clique na seta para baixo ao lado de AutoSum na faixa de opções. Na lista suspensa, selecione Média. Se você quiser digitar a fórmula MÉDIA, ela funciona da mesma maneira que a fórmula SUM também. Em uma célula em branco, digite AVERAGE (CELL: CELL), onde CELL: CELL são as primeiras e últimas células no intervalo que você deseja média. Então pressione Enter no seu teclado e seu número médio aparecerá. Médias de Múltiplos, Somas, Etc. A Linha Azul Suaviza Flutuações Aleatórias, Diz uma Tendência Menos Reativa Eu percebi recentemente que este tópico nunca foi abordado antes, em sua maioria Forma direta, neste site Na verdade, foi o tema de um post convidado pelo estimado David Churchward. E também pelo igualmente estimado Kasper de Jonge. Mas nenhum desses postos beneficiou das funções v2 disponíveis para nós hoje). Para ilustrar o que podemos fazer com as fórmulas Power Pivot mais avançadas, vamos começar com este modelo simples: E um pivô simples: A unidade vendida é a linha vermelha irregular no gráfico no topo da mensagem e Sua fórmula é muito simples: Unidades Vendidas SUM (SalesQtySold) E nós queremos uma versão de Unidades Vendidas que é suavizada ao longo de um período de 3 meses. Moving Sum Permite começar com uma fórmula que é uma soma dos últimos 3 meses (incluindo o atual): 3 meses Moving Sum Unidades vendidas CALCULATE (Unidades vendidas, DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), - 3, Month)) E ver o que se parece com: Mover Soma de 3 Meses Reflete o Mês Atual e os Dois Meses Anterior Mover Primeira Tentativa Média OK, mas esse número é maior que um único mês e não corresponde à escala do nosso negócio do mundo real, por isso nós Wouldnt querem gráfico que queremos a versão média do que. É uma quantia móvel de 3 meses, de modo a obter a média, poderíamos apenas dividir por 3: 3 Mês Divisão média 3 3 Mês Movendo Soma Unidades Vendidas / 3 Qual parece: 3 Mês Movendo Médio Via Divide por 3 Tem um inconveniente Aqueles Primeiros dois meses, já que são os dois primeiros meses em nosso calendário, estão somando menos de 3 meses de vendas, mas ainda dividindo por 3. Então, injustamente, diminui sua média. Média Móvel Corrigida Podemos explicar isso mudando nosso denominador para usar uma lógica semelhante ao numerador: 3 Mês Mover Média Corrigido 3 Mês Mover Soma Unidades Vendidas / CALCULAR (DISTINCTCOUNT (Calendário Mês), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate) -3, mês)) Em inglês: tomar a medida de soma de 3 meses que já temos e dividi-la pelo número de meses distintos (únicos) que temos sobre esse mesmo período de 3 meses. Esta Calc é mais justa para os meses nas variações de início Há uma série de variações nesta abordagem diária / semanal / trimestral versões, corrigindo para calendários que se estendem para além do intervalo de datas onde você tem vendas, adaptando-o para calendários personalizados através do A maior fórmula do mundo. Etc, mas vou esperar e ver o que as pessoas perguntam sobre os comentários antes de cavar em qualquer um desses. Um dos engenheiros fundadores da Power Pivot durante sua carreira de 14 anos na Microsoft e criador do primeiro serviço Power Pivot da nuvem, Rob é uma das principais autoridades na inteligência de negócios de auto-atendimento e na tecnologia de planilha de próxima geração. Este post tem 27 comentários É complicado controlar 8220X meses moving8221 do Excel Ter uma célula no Excel onde podemos colocar 3, 6, 12 ou mesmo 1. Ele funciona But8230 .. Eu estou trabalhando com dias 8211 especificamente, eu preciso para obter Uma média contínua de 28 dias de uma das minhas medidas. Isso funciona bem quando eu exibir o resultado com meu atributo de data. No entanto, a minha dimensão do calendário também tem um atributo discreto e não contínuo chamado DateMonth (que se parece com 1-Jan, 2-Jan, etc.) Eu estava esperando que isso me permitiria então pegar meu atributo de ano e comparar a Média de 28 dias para O primeiro de janeiro através de vários anos. Assim, você poderia ter um gráfico de linha onde o eixo é 1-Jan to 31-Dec (sem referência ao ano) ea categoria série é por ano, então uma linha para cada ano. Espero que alguém poderia ajudar A última equação fornecida 8211 Moving Average Corrigido 8211 oferece um denominador com um valor de 12 (ou seja, é dependente de quando meu Calendaryear mês começa. Então, para ter uma correta 12 meses de média móvel, os meus dados e calendário precisa Iniciar ao mesmo tempo). Todas as sugestões que eu descobri: O que fiz foi começar a contar meus meses a partir da primeira data das minhas vendas (ou seja, 40663 é a última data antes de eu querer começar a contar os meses em que minhas vendas foram). Espero que isso possa ajudar alguém a procurar neste post do blog William, você é uma poupança de vida. Eu estava tentando descobrir por que meu denominador detido 3 para o mês mais antigo de dados que eu estava trabalhando. Agradeço seu exemplo e explicação que se aplicam exatamente à minha situação. John pullin diz: Eu tenho uma melhor solução para o comentário final aqui 8211 um que calcula o número de meses para dividir, se os seus dados e calendário não iniciar ao mesmo tempo. Este foi o calc original: mês 3 Mês Mover Mover Mover Mover Unidades vendidas / CALCULATE (DISTINCTCOUNT (CalendarYear mês), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), - 3, mês)) e está dentro do divisor que a edição é Necessário 8211 para corretamente trabalhar para fora onde dividir por 2 e, em seguida, 1 (para os primeiros 3 meses em seus dados). O seguinte trabalha um deleite: Média móvel de 3 meses 8211 Trabalhando 3 meses Mover Sum / CALCULATE (CALCULATE (COUNTROWS (VALDOS (DimDateCalendarMonth)), DATESINPERIOD (DimDateDatekey, LASTDATE (DimDateDatekey), - 3, MÊS)) Onde FactSales é Sua tabela de fatos obvs. Espero que isso ajude alguém a sair 8211 como ele me levou louco Vikas Gautam diz: Eu tenho uma pergunta. E se precisarmos da média dos últimos 30 dias de negociação ou dias úteis. Naturalmente, nós teríamos uma coluna da data que representa dias negociando. E quantidade de vendas correspondente. 1 mês de média com a sua fórmula won8217t ser a mesma coisa. Como Exact 30 dias8217s média é necessária aqui. Você poderia por favor sugerir uma fórmula. O difícil é que o cálculo se baseie na data financeira diferente da data do calendário, uma vez que quase todas as funções de data inteligentes existentes não podem ser utilizadas. Qualquer fórmula de cálculo de amostra com base na data financeira eu tenho uma abundância de informações sobre os cálculos com base no cliente datas a partir do link acima 8220Greatest Fórmula no mundo8221. It8217s muito helpful8230 .. Esta é uma grande postagem por todos. Eu quero saber o que se as vendas em um dos últimos três meses é zero ou nenhuma venda em tudo, então como as fórmulas sugeridas trabalho. Eu quero descobrir o número de meses do mês atual para últimos três meses tendo vendas. Digamos que estou em maio de 2014 nos últimos três meses estará incluindo maio de 2014. março de 2014, abril de 2014 e maio de 2014. Mas abril de 2014 não tem vendas. Portanto, deve ser a soma de março e maio de 2014 vendas dividido por 2 e não 3. Suponha que temos vendas para Jun 2014 e Jul 2014. Para junho de 2014 a média dos últimos 3 meses deve ser (My 2014 Jun 2014) / 2. Para Jul 2014 a média dos últimos 3 meses deve ser (May 2014 Jun 2014 Jul 2014) / 3. Qualquer ajuda para alcançar este objectivo será muito apreciada. Ei, solução brilhante. Mas agora estou procurando a mesma adição que CheenuSing mencionou. Algumas séries em meus dados don8217t têm vendas no último período, mas outros fazem. CheenuSing, você encontrou a solução para que I8217d ser muito grato, obrigado. Im novo com todas as funções DAX e bastante lutando com o meu cálculo de média móvel. Eu só preciso a média móvel de 3 meses de volta não incluindo o mês atual. Eu tentei usar 8220IF8221 mas nunca funcionou. Alguém pode me ajudar com itTechnical Analysis: Médias móveis A maioria dos padrões de gráfico mostram uma grande variação no movimento de preços. Isso pode tornar difícil para os comerciantes ter uma idéia de uma tendência global de segurança. Um método simples comerciantes usar para combater isso é aplicar médias móveis. Uma média móvel é o preço médio de um título em um determinado período de tempo. Ao traçar o preço médio dos títulos, o movimento dos preços é suavizado. Uma vez que as flutuações do dia-a-dia são removidas, os comerciantes são mais capazes de identificar a verdadeira tendência e aumentar a probabilidade de que ele vai trabalhar em seu favor. (Para saber mais, leia o tutorial de Médias Móveis.) Tipos de Médias Móveis Existem vários tipos diferentes de médias móveis que variam no modo como são calculadas, mas como cada média é interpretada permanece a mesma. Os cálculos diferem apenas em relação à ponderação que eles colocam nos dados de preços, passando de uma ponderação igual de cada ponto de preço para mais peso sendo colocado em dados recentes. Os três tipos mais comuns de médias móveis são simples. Linear e exponencial. Média Móvel Simples (SMA) Este é o método mais comum usado para calcular a média móvel dos preços. Ele simplesmente leva a soma de todos os últimos preços de fechamento durante o período de tempo e divide o resultado pelo número de preços utilizados no cálculo. Por exemplo, em uma média móvel de 10 dias, os últimos 10 preços de fechamento são somados e divididos por 10. Como você pode ver na Figura 1, um comerciante é capaz de fazer a média menos responsiva à mudança de preços, aumentando o número Dos períodos utilizados no cálculo. Aumentar o número de períodos de tempo no cálculo é uma das melhores maneiras de avaliar a força da tendência de longo prazo e a probabilidade de que ela reverterá. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade deste tipo de média é limitada porque cada ponto da série de dados tem o mesmo impacto no resultado, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais importantes e, portanto, ele também deve ter uma maior ponderação. Este tipo de crítica tem sido um dos principais fatores que levaram à invenção de outras formas de médias móveis. Média Ponderada Linear Este indicador de média móvel é o menos comum entre os três e é usado para resolver o problema da ponderação igual. A média móvel ponderada linear é calculada pela soma de todos os preços de fechamento ao longo de um determinado período de tempo e multiplicando-os pela posição do ponto de dados e, em seguida, dividindo pela soma do número de períodos. Por exemplo, em uma média linear ponderada de cinco dias, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por cinco, ontem por quatro e assim por diante até que o primeiro dia na faixa de período seja atingido. Esses números são então somados e divididos pela soma dos multiplicadores. Média Móvel Exponencial (EMA) Este cálculo de média móvel utiliza um factor de suavização para colocar um peso mais elevado em pontos de dados recentes e é considerado muito mais eficiente do que a média linear ponderada. Ter uma compreensão do cálculo não é geralmente exigido para a maioria dos comerciantes porque a maioria dos pacotes gráficos fazer o cálculo para você. A coisa mais importante a lembrar sobre a média móvel exponencial é que ele é mais responsivo a novas informações relativas à média móvel simples. Esta responsividade é um dos principais fatores de por que esta é a média móvel de escolha entre muitos comerciantes técnicos. Como você pode ver na Figura 2, um EMA de 15 períodos aumenta e cai mais rapidamente do que um SMA de 15 períodos. Esta pequena diferença não parece muito, mas é um fator importante para estar ciente, pois pode afetar retornos. Principais Usos das Médias Móveis As médias móveis são usadas para identificar tendências atuais e reversões de tendências, bem como para estabelecer níveis de suporte e resistência. As médias móveis podem ser usadas para identificar rapidamente se uma segurança está se movimentando em uma tendência de alta ou em uma tendência de baixa, dependendo da direção da média móvel. Como você pode ver na Figura 3, quando uma média móvel está indo para cima eo preço está acima dela, a segurança está em uma tendência de alta. Por outro lado, uma média móvel em declive com o preço abaixo pode ser usada para sinalizar uma tendência de baixa. Outro método de determinar momentum é olhar para a ordem de um par de médias móveis. Quando uma média de curto prazo está acima de uma média de longo prazo, a tendência é alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um movimento descendente na tendência. Movendo inversões de tendência média são formados de duas maneiras principais: quando o preço se move através de uma média móvel e quando se move através de cruzamentos de média móvel. O primeiro sinal comum é quando o preço se move através de uma média móvel importante. Por exemplo, quando o preço de um título que estava em uma tendência de alta cai abaixo de uma média móvel de 50 períodos, como na Figura 4, é um sinal de que a tendência de alta pode estar se reverter. O outro sinal de uma inversão de tendência é quando uma média móvel atravessa outra. Por exemplo, como você pode ver na Figura 5, se a média móvel de 15 dias cruza acima da média móvel de 50 dias, é um sinal positivo de que o preço começará a aumentar. Se os períodos utilizados no cálculo forem relativamente curtos, por exemplo, 15 e 35, isso pode indicar uma reversão da tendência de curto prazo. Por outro lado, quando duas médias com intervalos de tempo relativamente longos se cruzam (50 e 200, por exemplo), isso é usado para sugerir uma mudança de tendência em longo prazo. Outra maneira importante de se usar médias móveis é identificar os níveis de suporte e resistência. Não é raro ver um estoque que tem sido queda parar o seu declínio e sentido inverso, uma vez que atinge o apoio de uma grande média móvel. Um movimento através de uma grande média móvel é muitas vezes usado como um sinal por comerciantes técnicos que a tendência é inverter. Por exemplo, se o preço rompe a média móvel de 200 dias em uma direção descendente, é um sinal de que a tendência de alta está se revertindo. As médias móveis são uma ferramenta poderosa para analisar a tendência em uma segurança. Eles fornecem suporte útil e pontos de resistência e são muito fáceis de usar. Os intervalos de tempo mais comuns que são usados ​​ao criar médias móveis são 200 dias, 100 dias, 50 dias, 20 dias e 10 dias. Calcula-se que a média de 200 dias seja uma boa medida de um ano comercial, uma média de 100 dias de meio ano, uma média de 50 dias de um quarto de ano, uma média de 20 dias de um mês e 10 Dia média de duas semanas. As médias móveis ajudam os comerciantes técnicos a suavizar parte do ruído que é encontrado nos movimentos de preços do dia-a-dia, dando aos comerciantes uma visão mais clara da tendência de preços. Até agora temos focado no movimento de preços, através de gráficos e médias. Na próxima seção, olhe bem algumas outras técnicas usadas para confirmar movimento de preços e padrões. Análise Técnica: Indicadores e Osciladores Aprenda a investir assinando o boletim de notícias Investir Básicos